INTELLIGENCE DE DONNÉES

Big Data Analytics

Appréhender les données massives multi-structurées, c’est savoir collecter, décrypter, traiter les mégadonnées ou Big Data pour activer les leviers de croissance et de performance des entreprises, quel que soit leur taille ou leur secteur économique.

C’est aussi construire de nouveaux modèles d'affaires pour assurer leur pérennité et leur développement. 

C’est enfin créer des avantages concurrentiels durables, en exploitant, d’une part,  les gisements de connaissances issues de l’analyse fine de nouvelles sources de données, et, d’autre part, la capacité d’anticipation, voire de prédiction, construite à partir de cette analyse. 

  • Valoriser les données massives en les transformant en connaissances exploitables.
  • Augmenter les capacités d’analyse pour une meilleure anticipation et prédiction.
  • Améliorer la performance des dispositifs digitaux de nouvelle génération.
  • Optimiser et faire évoluer les architectures décisionnelles.

Leader du Big Data et cofondateur de la chaire Data Scientist de l’École polytechnique Paris, Keyrus possède à la fois la connaissance métier, l’expertise analytique et la maîtrise technologique indispensables au succès de vos projets Big Data.

NOS OFFRES

  • L'innovation par la Donnée

    Nous accompagnons nos clients dans leur projet d’évangélisation de l’analytique, afin de faciliter l’émergence d’idées innovantes autour de la valorisation des données. Notre approche est ancrée dans la réalité des entreprises et se focalise sur des cas concrets afin de délivrer des résultats tangibles.

    • Lancer et animer les initiatives d'innovation par les données.
    • Collecter, exploiter, analyser, valoriser les données.
    • Construire les écosystèmes et les cas d’usages.

  • Architectures Big Data & Optimisation du Coût Total de Possession (TCO)

    Keyrus aide les organisations à mettre en œuvre les bases indispensables du Big Data en concevant et en déployant les architectures de valorisation de données de nouvelle génération. Le groupe analyse le contexte spécifique et la réalité de chaque entreprise afin de définir des solutions pertinentes et rentables en valorisant les investissements passés et le capital informationnel de l’entreprise.

    • Concevoir et déployer les feuilles de routes Big Data.
    • Évaluer et recommander des technologies innovantes.
    • Élaborer des cas d'affaires, analyser les coûts-bénéfices (TCO).

  • Conseil en Science des données

    Conscients que le changement de paradigme imposé par les données massives et multistructurées requiert des connaissances scientifiques et des compétences technologiques très pointues, Keyrus recrute et forme, à travers son partenariat avec l’École polytechnique Paris, des professionnels de la Science des données pour accompagner ses clients dans la conception et dans l’implémentation d’algorithmes Big Data efficients.

    • Développer des algorithmes avancés et sur-mesure (Machine-learning).
    • Mettre en place des solutions analytiques prédictives et prescriptives hautement évolutives : évolutivité, élasticité, « paiement à l’usage ».

  • Laboratoire agile Big Data

    Keyrus conseille l’entreprise dans la définition de ses processus de validation des approches Big Data Analytics à partir de cas d’usages concrets et accessibles. Sensibles à la spécificité de chaque entreprise, le groupe définit avec ses clients une feuille de route réaliste et porteuse de valeurs économiques quantifiables et mesurables.

    • Démontrer la valeur et les choix technologiques associés.
    • Mettre en œuvre un laboratoire « agile » d’expérimentation Big Data.
    • Qualifier les écosystèmes de données performants.

  • Big Data Service Factory

    En offrant un prototypage rapide, la plate-forme algorithmique Big Data de Keyrus raccourcit considérablement les délais de mise en œuvre de vos projets analytiques avancés. Elle délivre des services sous la forme d’une Plate-forme en tant que service (PaaS). S’adressant à la fois aux experts en Science des données mais aussi aux utilisateurs métiers en fonction du besoin, elle est hautement évolutive et exécute tout type d’algorithmes et de Visualisation des données, quel que soit le langage.

    • Proposer un prototypage agile et une preuve de valeur (démonstration chiffrée de la valeur créée).
    • Afficher une montée rapide en capacités analytiques à coûts maîtrisés.
    • Présenter des solutions analytiques évolutives : évolutivité et élasticité.
    • Construire des modèles payables à la consommation (Big Analytics in the Cloud).

  • Communiqué de Presse
    Keyrus signe un partenariat mondial avec Birst, leader des plates-formes Cloud ...

    23.05.16

    Acteur international dans les domaines de la Data Intelligence, du Digital et ...
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  • Événement
    Atelier Alteryx le 22 juin

    22.06.16

    Venez découvrir la force de vos données !   KEYRUS Canada et Alteryx sont ...
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  • Avis d'Expert
    Femmes en TI : Des défis au quotidien

    02.04.18

    Bien qu’en constante amélioration, l’industrie des TI et ses acteurs doivent ...
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RÉFÉRENCES

  • Grand groupe d'assurances

    Génération de leads dans l'industrie de l'assurance vie en tirant parti des données externes.

  • Grand groupe de distribution

    Accompagnement de la direction financière dans la mise en œuvre d’une solution permettant l’industrialisation de l’élaboration des plans stratégiques à 5 ans du groupe leader de bricolage.

  • Groupe bancaire international

    Au sein du département « Rates Parameters and Model Control » : vérification indépendante de la valorisation du Front office à partir d’informations externes de marché (Totem, Collateral, Bloomberg, Brokers…), méthodologies et calcul des réserves spécifiquement sur les produits structurés, quantification de l’incertitude de la valorisation de certains paramètres, de certains modèles de valorisation ou de certaines conditions de marché, calcul de la prise en compte du risque de crédit sur la valorisation, calibration des modèles.